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Description
1 Introduction.- 2 Model Selection and Evaluation.- 3 Linear Models.- 4 Decision Trees.- 5 Neural Networks.- 6 Support Vector Machine.- 7 Bayes Classifiers.- 8 Ensemble Learning.- 9 Clustering.- 10 Dimensionality Reduction and Metric Learning.- 11 Feature Selection and Sparse Learning.- 12 Computational Learning Theory.- 13 Semi-Supervised Learning.- 14 Probabilistic Graphical Models.- 15 Rule Learning.- 16 Reinforcement Learning.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 459
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9789811519697
- Date de parution :
- 22-08-22
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 170 mm x 244 mm
- Poids :
- 748 g
