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Machine Learning and Artificial Intelligence to Advance Earth System Science
Opportunities and Challenges: Proceedings of a Workshop
National Academies of Sciences Engineering and Medicine, Division on Engineering and Physical Sciences, Division on Earth and Life Studies, Computer Science and Telecommunications Board, Board on Mathematical Sciences and Analytics, Ocean Studies Board, Board on Earth Sciences and Resources, Board on Atmospheric Sciences and Climate
Livre broché | Anglais
30,95 €
+ 61 points
Description
The Earth system - the atmospheric, hydrologic, geologic, and biologic cycles that circulate energy, water, nutrients, and other trace substances - is a large, complex, multiscale system in space and time that involves human and natural system interactions. Machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) offer opportunities to understand and predict this system. Researchers are actively exploring ways to use ML/AI approaches to advance scientific discovery, speed computation, and link scientific communities.
To address the challenges and opportunities around using ML/AI to advance Earth system science, the National Academies convened a workshop in February 2022 that brought together Earth system experts, ML/AI researchers, social and behavioral scientists, ethicists, and decision makers to discuss approaches to improving understanding, analysis, modeling, and prediction. Participants also explored educational pathways, responsible and ethical use of these technologies, and opportunities to foster partnerships and knowledge exchange. This publication summarizes the workshop discussions and themes that emerged throughout the meeting.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
National Academies of Sciences Engineering and MedicineDivision on Engineering and Physical SciencesDivision on Earth and Life StudiesComputer Science and Telecommunications BoardBoard on Mathematical Sciences and AnalyticsOcean Studies BoardBoard on Earth Sciences and ResourcesBoard on Atmospheric Sciences and Climate
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 68
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9780309688536
- Date de parution :
- 13-07-22
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 173 mm x 249 mm
- Poids :
- 158 g
