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Description
Machine Learning and Visual Perception provides an up-to-date overview on the topic, including the PAC model, decision tree, Bayesian learning, support vector machines, AdaBoost, compressive sensing and so on.Both classic and novel algorithms are introduced in classifier design, face recognition, deep learning, time series recognition, image classification, and object detection.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 152
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783110595536
- Date de parution :
- 20-04-20
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 168 mm x 239 mm
- Poids :
- 317 g
