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Managing and Mining Graph Data

Livre relié | Anglais | Advances in Database Systems | n° 40
279,45 €
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Description

Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing.

Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
600
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 40

Caractéristiques

EAN:
9781441960443
Date de parution :
19-02-10
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
1061 g

Les avis