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Markov Chains

Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues

Pierre Bremaud
Livre relié | Anglais | Texts in Applied Mathematics | n° 31
76,95 €
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Description

This text is an introduction to the theory of stochastic processes at the undergraduate or beginning graduate level. Its primary objective is to initiate the student to the art of stochastic modeling. Mathematical definitions, theorems, proofs, and a number of classroom examples help the student to fully grasp the content of the main results, and problems of varying difficulty are proposed at the end of each chapter. The material is accessible to students who know the basics of probability theory, but a review of probability is included to make the text largely self-contained. It brings students to the borders of current research covering more advanced topics such as Martingales, eigenvalue, Gibbs fields and Monte Carlo techniques.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
444
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 31

Caractéristiques

EAN:
9780387985091
Date de parution :
11-05-99
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
187 mm x 264 mm
Poids :
1034 g

Les avis