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Mathematical Methods in Data Science

Jingli Ren, Haiyan Wang
Livre broché | Anglais
228,95 €
+ 457 points
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Description

Mathematical Methods in Data Science covers a broad range of mathematical tools used in data science, including calculus, linear algebra, optimization, network analysis, probability and differential equations. Based on the authors' recently published and previously unpublished results, this book introduces a new approach based on network analysis to integrate big data into the framework of ordinary and partial differential equations for data analysis and prediction. With data science being used in virtually every aspect of our society, the book includes examples and problems arising in data science and the clear explanation of advanced mathematical concepts, especially data-driven differential equations, making it accessible to researchers and graduate students in mathematics and data science.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
258
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9780443186790
Date de parution :
11-01-23
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
353 g

Les avis