Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Nous utilisons des cookies dans le but suivant :
Assurer le bon fonctionnement du site web, améliorer la sécurité et prévenir la fraude
Avoir un aperçu de l'utilisation du site web, afin d'améliorer son contenu et ses fonctionnalités
Pouvoir vous montrer les publicités les plus pertinentes sur des plateformes externes
Gestion des cookies
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Cookies techniques et fonctionnels
Ces cookies sont indispensables au bon fonctionnement du site internet et vous permettent par exemple de vous connecter. Vous ne pouvez pas désactiver ces cookies.
Cookies analytiques
Ces cookies collectent des informations anonymes sur l'utilisation de notre site web. De cette façon, nous pouvons mieux adapter le site web aux besoins des utilisateurs.
Cookies marketing
Ces cookies partagent votre comportement sur notre site web avec des parties externes, afin que vous puissiez voir des publicités plus pertinentes de Club sur des plateformes externes.
Une erreur est survenue, veuillez réessayer plus tard.
Il y a trop d’articles dans votre panier
Vous pouvez encoder maximum 250 articles dans votre panier en une fois. Supprimez certains articles de votre panier ou divisez votre commande en plusieurs commandes.
Knowledge acquisition is one of the most important aspects influencing the quality of methods used in artificial intelligence and the reliability of expert systems. The various issues dealt with in this volume concern many different approaches to the handling of partial knowledge and to the ensuing methods for reasoning and decision making under uncertainty, as applied to problems in artificial intelligence. The volume is composed of the invited and contributed papers presented at the Workshop on Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence, held at the Ettore Majorana Center for Scientific Culture of Erice (Sicily, Italy) on June 19-25, 1994, in the framework of the International School of Mathematics "G.Stampacchia". It includes also a transcription of the roundtable held during the workshop to promote discussions on fundamental issues, since in the choice of invited speakers we have tried to maintain a balance between the various schools of knowl- edge and uncertainty modeling. Choquet expected utility models are discussed in the paper by Alain Chateauneuf: they allow the separation of perception of uncertainty or risk from the valuation of outcomes, and can be of help in decision mak- ing. Petr Hajek shows that reasoning in fuzzy logic may be put on a strict logical (formal) basis, so contributing to our understanding of what fuzzy logic is and what one is doing when applying fuzzy reasoning.