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Maximum Likelihood for Social Science

Strategies for Analysis

Michael D Ward, John S Ahlquist
Livre relié | Anglais | Analytical Methods for Social Research
151,45 €
+ 302 points
Format
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Description

This volume provides a practical introduction to the method of maximum likelihood as used in social science research. Ward and Ahlquist focus on applied computation in R and use real social science data from actual, published research. Unique among books at this level, it develops simulation-based tools for model evaluation and selection alongside statistical inference. The book covers standard models for categorical data as well as counts, duration data, and strategies for dealing with data missingness. By working through examples, math, and code, the authors build an understanding about the contexts in which maximum likelihood methods are useful and develop skills in translating mathematical statements into executable computer code. Readers will not only be taught to use likelihood-based tools and generate meaningful interpretations, but they will also acquire a solid foundation for continued study of more advanced statistical techniques.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
322
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781107185821
Date de parution :
22-11-18
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
239 mm x 160 mm
Poids :
544 g

Les avis