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Measurement Error and Misclassification in Statistics and Epidemiology

Impacts and Bayesian Adjustments

Paul Gustafson
Livre relié | Anglais | Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics | n° 13
209,45 €
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Description

Mismeasurement of explanatory variables is a common hazard when using statistical modeling techniques, and particularly so in fields such as biostatistics and epidemiology where perceived risk factors cannot always be measured accurately. With this perspective and a focus on both continuous and categorical variables, Measurement Error and Misclassification in Statistics and Epidemiology: Impacts and Bayesian Adjustments examines the consequences and Bayesian remedies in those cases where the explanatory variable cannot be measured with precision.

The author explores both measurement error in continuous variables and misclassification in discrete variables, and shows how Bayesian methods might be used to allow for mismeasurement. A broad range of topics, from basic research to more complex concepts such as "wrong-model" fitting, make this a useful research work for practitioners, students and researchers in biostatistics and epidemiology."

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
200
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 13

Caractéristiques

EAN:
9781584883357
Date de parution :
25-09-03
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
162 mm x 241 mm
Poids :
421 g

Les avis