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Moving Object Detection Using Background Subtraction
Soharab Hossain Shaikh, Khalid Saeed, Nabendu Chaki
52,95 €
+ 105 points
Description
This Springer Brief presents a comprehensive survey of the existing methodologies of background subtraction methods. It presents a framework for quantitative performance evaluation of different approaches and summarizes the public databases available for research purposes. This well-known methodology has applications in moving object detection from video captured with a stationery camera, separating foreground and background objects and object classification and recognition. The authors identify common challenges faced by researchers including gradual or sudden illumination change, dynamic backgrounds and shadow and ghost regions. This brief concludes with predictions on the future scope of the methods. Clear and concise, this brief equips readers to determine the most effective background subtraction method for a particular project. It is a useful resource for professionals and researchers working in this field.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 67
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783319073859
- Date de parution :
- 08-07-14
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 122 g
