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Description
Text summarization has been studied for over a half century, but traditional methods process texts empirically and neglect the fundamental characteristics and principles of language use and understanding. Automatic summarization is a desirable technique for processing big data. This reference summarizes previous text summarization approaches in a multi-dimensional category space, introduces a multi-dimensional methodology for research and development, unveils the basic characteristics and principles of language use and understanding, investigates some fundamental mechanisms of summarization, studies dimensions on representations, and proposes a multi-dimensional evaluation mechanism. Investigation extends to incorporating pictures into summary and to the summarization of videos, graphs and pictures, and converges to a general summarization method. Further, some basic behaviors of summarization are studied in the complex cyber-physical-social space. Finally, a creative summarization mechanism is proposed as an effort toward the creative summarization of things, which is an open process of interactions among physical objects, data, people, and systems in cyber-physical-social space through a multi-dimensional lens of semantic computing. The author's insights can inspire research and development of many computing areas.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 204
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780128034552
- Date de parution :
- 21-11-16
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 150 mm x 226 mm
- Poids :
- 340 g
