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Description
This book is devoted to the study of multivariate discrete q-distributions, which is greatly facilitated by existing multivariate q-sequences and q-functions. Classical multivariate discrete distributions are defined on a sequence of independent and identically distributed Bernoulli trials, with either being a success of a certain rank (level) or a failure. The author relaxes the assumption that the probability of success of a trial is constant by assuming that it varies geometrically with the number of trials and/or the number of successes. The latter is advantageous in the sense that it permits incorporating the experience gained from the previous trials and/or successes, which leads to multivariate discrete q-distributions. Furthermore, q-multinomial and negative q-multinomial formulae are obtained. Next, the book addresses q-multinomial and negative q-multinomial distributions of the first and second kind. The author also examines multiple q-Polya urn model, multivariate q-Polya and inverse q-Polya distributions.
- Presents definitions and theorems that highlight key concepts and worked examples to illustrate the various applications
- Contains numerous exercises at varying levels of difficulty that consolidate the presented concepts and results
- Includes hints and answers to all exercises via the appendix and is supplemented with an Instructor's Solution Manual
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 127
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783031437120
- Date de parution :
- 23-11-23
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 170 mm x 244 mm
- Poids :
- 362 g
