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N-ary Relations for Logical Analysis of Data and Knowledge

Boris Kulik, Alexander Fridman
Livre relié | Anglais
286,45 €
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Description

Mathematics has been used as a tool in logistical reasoning for centuries. Examining how specific mathematic structures can aid in data and knowledge management helps determine how to efficiently and effectively process more information in these fields. N-ary Relations for Logical Analysis of Data and Knowledge is a critical scholarly reference source that provides a detailed study of the mathematical techniques currently involved in the progression of information technology fields. Featuring relevant topics that include algebraic sets, deductive analysis, defeasible reasoning, and probabilistic modeling, this publication is ideal for academicians, students, and researchers who are interested in staying apprised of the latest research in the information technology field.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
334
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9781522527824
Date de parution :
30-11-17
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
178 mm x 254 mm
Poids :
775 g

Les avis