Vous voulez être sûr que vos cadeaux seront sous le sapin de Noël à temps? Nos magasins vous accueillent à bras ouverts. La plupart de nos magasins sont ouverts également les dimanches, vous pouvez vérifier les heures d'ouvertures sur notre site.
  •  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous     
Vous voulez être sûr que vos cadeaux seront sous le sapin de Noël à temps? Nos magasins vous accueillent à bras ouverts. La plupart de nos magasins sont ouverts également les dimanches, vous pouvez vérifier les heures d'ouvertures sur notre site.
  •  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.0000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous

Neural Networks and Statistical Learning

Ke-Lin Du, M N S Swamy
Livre broché | Anglais
167,95 €
+ 335 points
Format
Livraison 2 à 3 semaines
Passer une commande en un clic
Payer en toute sécurité
Livraison en Belgique: 3,99 €
Livraison en magasin gratuite

Description

This book provides a broad yet detailed introduction to neural networks and machine learning in a statistical framework. A single, comprehensive resource for study and further research, it explores the major popular neural network models and statistical learning approaches with examples and exercises and allows readers to gain a practical working understanding of the content. This updated new edition presents recently published results and includes six new chapters that correspond to the recent advances in computational learning theory, sparse coding, deep learning, big data and cloud computing.

Each chapter features state-of-the-art descriptions and significant research findings. The topics covered include:

- multilayer perceptron;
- the Hopfield network;
- associative memory models;- clustering models and algorithms;
- t he radial basis function network;
- recurrent neural networks;
- nonnegative matrix factorization;
- independent component analysis;
-probabilistic and Bayesian networks; and
- fuzzy sets and logic.

Focusing on the prominent accomplishments and their practical aspects, this book provides academic and technical staff, as well as graduate students and researchers with a solid foundation and comprehensive reference on the fields of neural networks, pattern recognition, signal processing, and machine learning.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
988
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9781447174547
Date de parution :
25-09-20
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
1397 g

Les avis