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  7. Nonlinear Integrals and Their Applications in Data Mining

Nonlinear Integrals and Their Applications in Data Mining

Zhenyuan Wang, Rong Yang, Kwong-Sak Leung
Livre relié | Anglais | Advances in Fuzzy Systems-Applications and Theory | n° 24
198,45 €
+ 396 points
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Description

Regarding the set of all feature attributes in a given database as the universal set, this monograph discusses various nonadditive set functions that describe the interaction among the contributions from feature attributes towards a considered target attribute. Then, the relevant nonlinear integrals are investigated. These integrals can be applied as aggregation tools in information fusion and data mining, such as synthetic evaluation, nonlinear multiregressions, and nonlinear classifications. Some methods of fuzzification are also introduced for nonlinear integrals such that fuzzy data can be treated and fuzzy information is retrievable.The book is suitable as a text for graduate courses in mathematics, computer science, and information science. It is also useful to researchers in the relevant area.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
360
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 24

Caractéristiques

EAN:
9789812814678
Date de parution :
30-09-10
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
155 mm x 229 mm
Poids :
657 g

Les avis