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Performance Optimization of Fault Diagnosis Methods for Power Systems
Dinghui Wu, Juan Zhang, Junyan Fan, Dandan Tang
167,95 €
+ 335 points
Description
- Chapter 1 Introduction.
- Chapter 2 Fault Diagnosis of Variable Pitch for Wind Turbine Based on Multi-innovation Forgetting Gradient Identification Algorithm.
- Chapter 3 Active Fault-tolerant Linear Parameter Varying Control for the Pitch Actuator of Wind Turbines.
- Chapter 4 Fault Estimation and Fault-tolerant Control of Wind Turbines Using the SDW-LSI Algorithm.
- Chapter 5 A New Fault Diagnosis Approach for the Pitch System of Wind Turbines.
- Chapter 6 A dual-threshold state analysis and fault location method for power system based on random matrix theory.
- Chapter 7 Analysis of grid operation state based on improved MESCM algorithm.
- Chapter 8 Joint Weighted Domain Adaptation Network for Bearing Fault Diagnosis under Different Working Conditions.
- Chapter 9 ANS-net: anti-noise Siamese network for bearing fault diagnosis with a few data.
- Chapter 10 Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Edge Calculation.
- Chapter 2 Fault Diagnosis of Variable Pitch for Wind Turbine Based on Multi-innovation Forgetting Gradient Identification Algorithm.
- Chapter 3 Active Fault-tolerant Linear Parameter Varying Control for the Pitch Actuator of Wind Turbines.
- Chapter 4 Fault Estimation and Fault-tolerant Control of Wind Turbines Using the SDW-LSI Algorithm.
- Chapter 5 A New Fault Diagnosis Approach for the Pitch System of Wind Turbines.
- Chapter 6 A dual-threshold state analysis and fault location method for power system based on random matrix theory.
- Chapter 7 Analysis of grid operation state based on improved MESCM algorithm.
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- Chapter 9 ANS-net: anti-noise Siamese network for bearing fault diagnosis with a few data.
- Chapter 10 Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Edge Calculation.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 127
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 9
Caractéristiques
- EAN:
- 9789811945779
- Date de parution :
- 19-09-22
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 381 g
