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Format
Description
This compact course is written for the mathematically literate reader who wants to learn to analyze data in a principled fashion. The language of mathematics enables clear exposition that can go quite deep, quite quickly, and naturally supports an axiomatic and inductive approach to data analysis. Starting with a good grounding in probability, the reader moves to statistical inference via topics of great practical importance - simulation and sampling, as well as experimental design and data collection - that are typically displaced from introductory accounts. The core of the book then covers both standard methods and such advanced topics as multiple testing, meta-analysis, and causal inference.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 400
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781108489676
- Date de parution :
- 25-08-22
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 152 mm x 229 mm
- Poids :
- 712 g
