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Privacy Preservation in Distributed Systems

Algorithms and Applications

Guanglin Zhang, Ping Zhao, Anqi Zhang
Livre relié | Anglais | Signals and Communication Technology
158,45 €
+ 316 points
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Description

This book provides a discussion of privacy in the following three parts: Privacy Issues in Data Aggregation; Privacy Issues in Indoor Localization; and Privacy-Preserving Offloading in MEC. In Part 1, the book proposes LocMIA, which shifts from membership inference attacks against aggregated location data to a binary classification problem, synthesizing privacy preserving traces by enhancing the plausibility of synthetic traces with social networks. In Part 2, the book highlights Indoor Localization to propose a lightweight scheme that can protect both location privacy and data privacy of LS. In Part 3, it investigates the tradeoff between computation rate and privacy protection for task offloading a multi-user MEC system, and verifies that the proposed load balancing strategy improves the computing service capability of the MEC system. In summary, all the algorithms discussed in this book are of great significance in demonstrating the importance of privacy.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
256
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783031580123
Date de parution :
31-05-24
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
557 g

Les avis