•  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous     
  •  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous

Privacy-Preserving Machine Learning

Jin Li, Ping Li, Zheli Liu, Xiaofeng Chen, Tong Li
91,95 €
+ 183 points
Livraison 2 à 3 semaines
Passer une commande en un clic
Payer en toute sécurité
Livraison en Belgique: 3,99 €
Livraison en magasin gratuite

Description

This book provides a thorough overview of the evolution of privacy-preserving machine learning schemes over the last ten years, after discussing the importance of privacy-preserving techniques. In response to the diversity of Internet services, data services based on machine learning are now available for various applications, including risk assessment and image recognition. In light of open access to datasets and not fully trusted environments, machine learning-based applications face enormous security and privacy risks. In turn, it presents studies conducted to address privacy issues and a series of proposed solutions for ensuring privacy protection in machine learning tasks involving multiple parties. In closing, the book reviews state-of-the-art privacy-preserving techniques and examines the security threats they face.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
88
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9789811691386
Date de parution :
15-03-22
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
149 g

Les avis