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Recent Advances in Control and Filtering of Dynamic Systems with Constrained Signals

Ju H Park, Hao Shen, Xiao-Heng Chang, Tae H Lee
Livre relié | Anglais | Studies in Systems, Decision and Control | n° 170
147,95 €
+ 295 points
Format
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Description

This book introduces the principle theories and applications of control and filtering problems to address emerging hot topics in feedback systems. With the development of IT technology at the core of the 4th industrial revolution, dynamic systems are becoming more sophisticated, networked, and advanced to achieve even better performance. However, this evolutionary advance in dynamic systems also leads to unavoidable constraints. In particular, such elements in control systems involve uncertainties, communication/transmission delays, external noise, sensor faults and failures, data packet dropouts, sampling and quantization errors, and switching phenomena, which have serious effects on the system's stability and performance. This book discusses how to deal with such constraints to guarantee the system's design objectives, focusing on real-world dynamical systems such as Markovian jump systems, networked control systems, neural networks, and complex networks, which have recently excited considerable attention. It also provides a number of practical examples to show the applicability of the presented methods and techniques.

This book is of interest to graduate students, researchers and professors, as well as R&D engineers involved in control theory and applications looking to analyze dynamical systems with constraints and to synthesize various types of corresponding controllers and filters for optimal performance of feedback systems.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
226
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 170

Caractéristiques

EAN:
9783319962016
Date de parution :
17-08-18
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
535 g

Les avis