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Regular Expression Learning Verfahren

Für die Überprüfung von Merkmalsausprägungen

Tim Zimmermann
Livre broché | Allemand
32,45 €
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Description

In einem Data Warehouse ist schlechte Datenqualität ein häufig auftretendes Problem. Die Erstellung einer Regel zur Überprüfung von Merkmalsausprägungen ist auch unter Verwendung von Expertenwissen aufgrund der Komplexität zeitaufwendig und fehleranfällig, gerade dann, wenn diese Regel möglichst exakt sein soll. Solche Regeln werden üblicherweise durch reguläre Ausdrucke dargestellt. In dieser Arbeit werden Regular Expression Learning Verfahren betrachtet und evaluiert, sowie ein Vorgehen konzipiert, um einen regulären Ausdruck anhand von Beispieldaten automatisch erstellen zu lassen. Der reguläre Ausdruck hat den Anspruch durch das Training mit den Beispieldaten die jeweilige Struktur eines Merkmals approximiert zu beschreiben, um Vorhersagen bezüglich der Zugehörigkeit für unbekannte Merkmalsausprägungen der jeweiligen Merkmale zu treffen. Abschließend werden die Evaluationsergebnisse zusammengefasst und es erfolgt eine Empfehlung für eine Vorgehensweise mittels einer Konzeption und Modifikation zweier vorgestellten Algorithmen. Zusätzlich erfolgt eine prototypischen Umsetzung dieser Konzeption für einen Algorithmus, sowie exemplarischer Tests anhand dieses Prototyps.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
96
Langue:
Allemand

Caractéristiques

EAN:
9783639458657
Date de parution :
01-11-12
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
149 g

Les avis