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Relational Data Clustering

Models, Algorithms, and Applications

Bo Long, Zhongfei Zhang, Philip S Yu
Livre broché | Anglais | Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery | n° 14
81,45 €
+ 162 points
Format
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Description

A culmination of the authors' years of extensive research on this topic, Relational Data Clustering: Models, Algorithms, and Applications addresses the fundamentals and applications of relational data clustering. It describes theoretic models and algorithms and, through examples, shows how to apply these models and algorithms to solve real-world problems.





After defining the field, the book introduces different types of model formulations for relational data clustering, presents various algorithms for the corresponding models, and demonstrates applications of the models and algorithms through extensive experimental results. The authors cover six topics of relational data clustering:







  1. Clustering on bi-type heterogeneous relational data


  2. Multi-type heterogeneous relational data


  3. Homogeneous relational data clustering


  4. Clustering on the most general case of relational data


  5. Individual relational clustering framework


  6. Recent research on evolutionary clustering






This book focuses on both practical algorithm derivation and theoretical framework construction for relational data clustering. It provides a complete, self-contained introduction to advances in the field.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
216
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 14

Caractéristiques

EAN:
9780367384050
Date de parution :
19-09-19
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
155 mm x 231 mm
Poids :
45 g

Les avis