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Robust Estimation and Testing

Robert G Staudte, Simon J Sheather
Livre relié | Anglais | Probability and Statistics | n° 220
427,45 €
+ 854 points
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Description

An introduction to the theory and methods of robust statistics, providing students with practical methods for carrying out robust procedures in a variety of statistical contexts and explaining the advantages of these procedures. In addition, the text develops techniques and concepts likely to be useful in the future analysis of new statistical models and procedures. Emphasizing the concepts of breakdown point and influence functon of an estimator, it demonstrates the technique of expressing an estimator as a descriptive measure from which its influence function can be derived and then used to explore the efficiency and robustness properties of the estimator. Mathematical techniques are complemented by computational algorithms and Minitab macros for finding bootstrap and influence function estimates of standard errors of the estimators, robust confidence intervals, robust regression estimates and their standard errors. Includes examples and problems.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
376
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 220

Caractéristiques

EAN:
9780471855477
Date de parution :
16-01-91
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
162 mm x 236 mm
Poids :
703 g

Les avis

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