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Format
Description
Historically, the term quality was used to measure performance in the context of products, processes and systems. With rapid growth in data and its usage, data quality is becoming quite important. It is important to connect these two aspects of quality to ensure better performance. This book provides a strong connection between the concepts in data science and process engineering that is necessary to ensure better quality levels and takes you through a systematic approach to measure holistic quality with several case studies.
Features:
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 124
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780367780975
- Date de parution :
- 31-03-21
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 152 mm x 231 mm
- Poids :
- 204 g
