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Rule Based Systems for Big Data

A Machine Learning Approach

Han Liu, Alexander Gegov, Mihaela Cocea
Livre relié | Anglais | Studies in Big Data | n° 13
105,45 €
+ 210 points
Format
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Description

The ideas introduced in this book explore the relationships among rule based systems, machine learning and big data. Rule based systems are seen as a special type of expert systems, which can be built by using expert knowledge or learning from real data.

The book focuses on the development and evaluation of rule based systems in terms of accuracy, efficiency and interpretability. In particular, a unified framework for building rule based systems, which consists of the operations of rule generation, rule simplification and rule representation, is presented. Each of these operations is detailed using specific methods or techniques. In addition, this book also presents some ensemble learning frameworks for building ensemble rule based systems.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
121
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 13

Caractéristiques

EAN:
9783319236957
Date de parution :
17-09-15
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
371 g

Les avis