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Semismooth Newton Methods for Variational Inequalities and Constrained Optimization Problems in Function Spaces
Michael Ulbrich
104,95 €
+ 209 points
Description
Semismooth Newton methods are a modern class of remarkably powerful and versatile algorithms for solving constrained optimization problems with partial differential equations (PDEs), variational inequalities and related problems. This book provides a comprehensive presentation of these methods in function spaces, choosing a balance between thoroughly developed theory and numerical applications. Although largely self-contained, the book also covers recent developments such as state-constrained problems and offers new material on topics such as improved mesh independence results. The theory and methods are applied to a range of practically important problems, including: - optimal control of nonlinear elliptic differential equations - obstacle problems - flow control of instationary Navier-Stokes fluids In addition, the author covers adjoint-based derivative computation and the efficient solution of Newton systems by multigrid and preconditioned iterative methods.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 320
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781611970685
- Date de parution :
- 28-07-11
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 178 mm x 251 mm
- Poids :
- 589 g
