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Smoothing Methods in Statistics

Jeffrey S Simonoff
Livre relié | Anglais | Springer Statistics
181,95 €
+ 363 points
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Description

Focussing on applications, this book covers a very broad range, including simple and complex univariate and multivariate density estimation, nonparametric regression estimation, categorical data smoothing, and applications of smoothing to other areas of statistics. It will thus be of particular interest to data analysts, as arguments generally proceed from actual data rather than statistical theory, while the "Background Material" sections will interest statisticians studying the field. Over 750 references allow researchers to find the original sources for more details, and the "Computational Issues" sections provide sources for statistical software that use the methods discussed. Each chapter includes exercises with a heavily computational focus based upon the data sets used in the book, making it equally suitable as a textbook for a course in smoothing.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
340
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780387947167
Date de parution :
06-06-96
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
162 mm x 242 mm
Poids :
666 g

Les avis