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Social Sensing
Building Reliable Systems on Unreliable Data
Dong Wang, Tarek Abdelzaher, Lance Kaplan
Livre broché | Anglais
169,95 €
+ 339 points
Description
Increasingly, human beings are sensors engaging directly with the mobile Internet. Individuals can now share real-time experiences at an unprecedented scale. Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data looks at recent advances in the emerging field of social sensing, emphasizing the key problem faced by application designers: how to extract reliable information from data collected from largely unknown and possibly unreliable sources. The book explains how a myriad of societal applications can be derived from this massive amount of data collected and shared by average individuals. The title offers theoretical foundations to support emerging data-driven cyber-physical applications and touches on key issues such as privacy. The authors present solutions based on recent research and novel ideas that leverage techniques from cyber-physical systems, sensor networks, machine learning, data mining, and information fusion.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 232
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9780128008676
- Date de parution :
- 23-03-15
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 190 mm x 235 mm
- Poids :
- 403 g
