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Source Modeling Techniques for Quality Enhancement in Statistical Parametric Speech Synthesis

K Sreenivasa Rao, N P Narendra
Livre broché | Anglais | Springerbriefs in Speech Technology
52,95 €
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Description

This book presents a statistical parametric speech synthesis (SPSS) framework for developing a speech synthesis system where the desired speech is generated from the parameters of vocal tract and excitation source. Throughout the book, the authors discuss novel source modeling techniques to enhance the naturalness and overall intelligibility of the SPSS system. This book provides several important methods and models for generating the excitation source parameters for enhancing the overall quality of synthesized speech. The contents of the book are useful for both researchers and system developers. For researchers, the book is useful for knowing the current state-of-the-art excitation source models for SPSS and further refining the source models to incorporate the realistic semantics present in the text. For system developers, the book is useful to integrate the sophisticated excitation source models mentioned to the latest models of mobile/smart phones.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
136
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783030027582
Date de parution :
28-01-19
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
217 g

Les avis