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Spring Data
Modern Data Access for Enterprise Java
Mark Pollack, Oliver Gierke, Thomas Risberg, Jon Brisbin, Michael Hunger
Livre broché | Anglais
57,95 €
+ 115 points
Description
You can choose several data access frameworks when building Java enterprise applications that work with relational databases. But what about big data? This hands-on introduction shows you how Spring Data makes it relatively easy to build applications across a wide range of new data access technologies such as NoSQL and Hadoop.
Through several sample projects, you'll learn how Spring Data provides a consistent programming model that retains NoSQL-specific features and capabilities, and helps you develop Hadoop applications across a wide range of use-cases such as data analysis, event stream processing, and workflow. You'll also discover the features Spring Data adds to Spring's existing JPA and JDBC support for writing RDBMS-based data access layers.
- Learn about Spring's template helper classes to simplify the use of database-specific functionality
- Explore Spring Data's repository abstraction and advanced query functionality
- Use Spring Data with Redis (key/value store), HBase (column-family), MongoDB (document database), and Neo4j (graph database)
- Discover the GemFire distributed data grid solution
- Export Spring Data JPA-managed entities to the Web as RESTful web services
- Simplify the development of HBase applications, using a lightweight object-mapping framework
- Build example big-data pipelines with Spring Batch and Spring Integration
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 312
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9781449323950
- Date de parution :
- 27-11-12
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 179 mm x 231 mm
- Poids :
- 512 g
