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Statistique exploratoire multidimensionnelle

visualisation et inférence en fouilles de données

Ludovic Lebart, Marie Piron, Alain Morineau
Livre broché | Français
58,35 €
+ 116 points
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Description


Statistique exploratoire multidimensionnelle


Visualisation et inférence en fouilles de données

Cette quatrième édition entièrement refondue et complétée s'adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs, professeurs de toutes disciplines confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants.

Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche « Fouille de données » (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes.

Le livre peut être lu à plusieurs niveaux : celui de l'étudiant (Master, écoles d'ingénieur), celui du praticien, celui de l'utilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Langue:
Français

Caractéristiques

EAN:
9782100496167
Date de parution :
06-07-06
Format:
Livre broché
Dimensions :
170 mm x 240 mm
Poids :
762 g

Les avis