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Stochastic Modeling of Scientific Data

Peter Guttorp
Livre broché | Anglais | Stochastic Modeling
83,95 €
+ 167 points
Format
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Description

Stochastic Modeling of Scientific Data combines stochastic modeling and statistical inference in a variety of standard and less common models, such as point processes, Markov random fields and hidden Markov models in a clear, thoughtful and succinct manner. The distinguishing feature of this work is that, in addition to probability theory, it contains statistical aspects of model fitting and a variety of data sets that are either analyzed in the text or used as exercises. Markov chain Monte Carlo methods are introduced for evaluating likelihoods in complicated models and the forward backward algorithm for analyzing hidden Markov models is presented. The strength of this text lies in the use of informal language that makes the topic more accessible to non-mathematicians. The combinations of hard science topics with stochastic processes and their statistical inference puts it in a new category of probability textbooks. The numerous examples and exercises are drawn from astronomy, geology, genetics, hydrology, neurophysiology and physics.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
384
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780367449001
Date de parution :
18-12-20
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
539 g

Les avis