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System Parameter Identification

Information Criteria and Algorithms

Badong Chen, Yu Zhu, Jinchun Hu, Jose C Principe
Livre relié | Anglais | Elsevier Insights
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Description

Recently, criterion functions based on information theoretic measures (entropy, mutual information, information divergence) have attracted attention and become an emerging area of study in signal processing and system identification domain. This book presents a systematic framework for system identification and information processing, investigating system identification from an information theory point of view. The book is divided into six chapters, which cover the information needed to understand the theory and application of system parameter identification. The authors' research provides a base for the book, but it incorporates the results from the latest international research publications.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
266
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780124045743
Date de parution :
01-08-13
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
526 g

Les avis