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Testing Statistical Hypotheses

Erich L Lehmann, Joseph P Romano
Livre relié | Anglais | Springer Texts in Statistics
125,95 €
+ 251 points
Format
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Description

The third edition of Testing Statistical Hypotheses updates and expands upon the classic graduate text, emphasizing optimality theory for hypothesis testing and confidence sets. The principal additions include a rigorous treatment of large sample optimality, together with the requisite tools. In addition, an introduction to the theory of resampling methods such as the bootstrap is developed. The sections on multiple testing and goodness of fit testing are expanded. The text is suitable for Ph.D. students in statistics and includes over 300 new problems out of a total of more than 760. The respective authors are Professor of Statistics Emeritus at the University of California, Berkeley, and the Professor of Statistics at Stanford University.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
786
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780387988641
Date de parution :
01-05-05
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
163 mm x 236 mm
Poids :
1260 g

Les avis