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The Weighted Bootstrap

Philippe Barbe, Patrice Bertail
Livre broché | Anglais | Lecture Notes in Statistics | n° 98
139,95 €
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Description

INTRODUCTION 1) Introduction In 1979, Efron introduced the bootstrap method as a kind of universal tool to obtain approximation of the distribution of statistics. The now well known underlying idea is the following: consider a sample X of Xl ' n independent and identically distributed H.i.d.) random variables (r. v, 's) with unknown probability measure (p.m.) P . Assume we are interested in approximating the distribution of a statistical functional T(P ) the -1 nn empirical counterpart of the functional T(P), where P n: = n l: i=l aX. is 1 the empirical p.m. Since in some sense P is close to P when n is large, n - - LLd. from P and builds the empirical p.m. if one samples Xl ' ..., Xm n n -1 mn - - P T(P ) conditionally on: = mn l: i =1 a - ' then the behaviour of P m n, m n n n X. 1 T(P ) should imitate that of when n and mn get large. n This idea has lead to considerable investigations to see when it is correct, and when it is not. When it is not, one looks if there is any way to adapt it.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
230
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 98

Caractéristiques

EAN:
9780387944784
Date de parution :
24-02-95
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
344 g

Les avis