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Description
Intended for students and researchers, this text employs basic techniques of univariate and multivariate statistics for the analysis of time series and signals. It provides a broad collection of theorems, placing the techniques on firm theoretical ground. The techniques, which are illustrated by data analyses, are discussed in both a heuristic and a formal manner, making the book useful for both the applied and the theoretical worker. An extensive set of original exercises is included. Time Series: Data Analysis and Theory takes the Fourier transform of a stretch of time series data as the basic quantity to work with and shows the power of that approach. It considers second- and higher-order parameters and estimates them equally, thereby handling non-Gaussian series and nonlinear systems directly. The included proofs, which are generally short, are based on cumulants.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 570
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 36
Caractéristiques
- EAN:
- 9780898715019
- Date de parution :
- 01-09-01
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 152 mm x 228 mm
- Poids :
- 721 g
