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Toward Robots That Reason: Logic, Probability & Causal Laws
Vaishak Belle
42,45 €
+ 84 points
Format
Description
This book discusses the two fundamental elements that underline the science and design of artificial intelligence (AI) systems: the learning and acquisition of knowledge from observational data, and the reasoning of that knowledge together with whatever information is available about the application at hand. It then presents a mathematical treatment of the core issues that arise when unifying first-order logic and probability, especially in the presence of dynamics, including physical actions, sensing actions and their effects. A model for expressing causal laws describing dynamics is also considered, along with computational ideas for reasoning with such laws over probabilistic logical knowledge.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 190
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783031210020
- Date de parution :
- 21-02-23
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 162 mm x 236 mm
- Poids :
- 476 g
