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Description
This book identifies the important uncertainties to use in real-world problem modeling. Having information about several types of ambiguities, vagueness, and uncertainties is vital in modeling problems that involve linguistic variables, parameters, and word computing. Today, since most of our real-world problems are related to decision-making at the right time, we need to apply intelligent decision science. Clearly, in order to have an appropriate and flexible mathematical model, every intelligent system requires real data on our environment. Presenting problems that can be represented using mathematical models to create a system of linear equations, this book discusses the latest insights into uncertain information.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 257
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 254
Caractéristiques
- EAN:
- 9783030313265
- Date de parution :
- 07-10-20
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 381 g
