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Using GA and MCFDM to Find the Optimal Maintenance Planning

Sahar Tahvili
Livre broché | Anglais
54,45 €
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Description

The main goal of this project is to explore the use of stochastic simulation, genetic algorithms, fuzzy decision making and other tools for solving complex maintenance planning optimization problems. We use two different maintenance activities, corrective maintenance and preventive maintenance. Since the evaluation of specific candidate maintenance policies can take a long time to execute and the problem of finding the optimal policy is both non-linear and non-convex, we propose the use of genetic algorithms (GA) for the optimization.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
108
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9783659622434
Format:
Livre broché
Dimensions :
150 mm x 220 mm

Les avis