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Validity, Reliability, and Significance
Empirical Methods for NLP and Data Science
Stefan Riezler, Michael Hagmann
132,45 €
+ 264 points
Description
Addresses methodological questions that include the problems of validity, reliability, and significance. In the case of machine learning, these correspond to whether a model predicts what it purports to predict, whether its performance is consistent across replications, and whether a performance difference between two models is due to chance.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 165
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781636392738
- Date de parution :
- 30-09-22
- Format:
- Livre relié
- Dimensions :
- 152 mm x 229 mm
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