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Description
Variance Components Estimation deals with the evaluation of the variation between observable data or classes of data. This is an up-to-date, comprehensive work that is both theoretical and applied. Topics include ML and REML methods of estimation; Steepest-Acent, Newton-Raphson, scoring, and EM algorithms; MINQUE and MIVQUE, confidence intervals for variance components and their ratios; Bayesian approaches and hierarchical models; mixed models for longitudinal data; repeated measures and multivariate observations; as well as non-linear and generalized linear models with random effects.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 350
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 78
Caractéristiques
- EAN:
- 9780412728600
- Date de parution :
- 01-06-97
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 155 mm x 240 mm
- Poids :
- 485 g
