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Video-to-Video Face Recognition for Low-Quality Surveillance Data
Dissertationsschrift
Christian Herrmann
44,45 €
+ 88 points
Format
Description
The availability of video data is an opportunity and a challenge for law enforcement agencies. Face recognition methods can play a key role in the automated search for persons in the data. This work targets efficient representations of low-quality face sequences to enable fast and accurate face search. Novel concepts for multi-scale analysis, dataset augmentation, CNN loss function, and sequence description lead to improvements over state-of-the-art methods on surveillance video footage.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 182
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 36
Caractéristiques
- EAN:
- 9783731507994
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 148 mm x 210 mm
- Poids :
- 350 g
