Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Nous utilisons des cookies dans le but suivant :
Assurer le bon fonctionnement du site web, améliorer la sécurité et prévenir la fraude
Avoir un aperçu de l'utilisation du site web, afin d'améliorer son contenu et ses fonctionnalités
Pouvoir vous montrer les publicités les plus pertinentes sur des plateformes externes
Gestion des cookies
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Cookies techniques et fonctionnels
Ces cookies sont indispensables au bon fonctionnement du site internet et vous permettent par exemple de vous connecter. Vous ne pouvez pas désactiver ces cookies.
Cookies analytiques
Ces cookies collectent des informations anonymes sur l'utilisation de notre site web. De cette façon, nous pouvons mieux adapter le site web aux besoins des utilisateurs.
Cookies marketing
Ces cookies partagent votre comportement sur notre site web avec des parties externes, afin que vous puissiez voir des publicités plus pertinentes de Club sur des plateformes externes.
Une erreur est survenue, veuillez réessayer plus tard.
Il y a trop d’articles dans votre panier
Vous pouvez encoder maximum 250 articles dans votre panier en une fois. Supprimez certains articles de votre panier ou divisez votre commande en plusieurs commandes.
In einer Welt, in der Daten das neue Gold sind, ist die Vermeidung von Dubletten in Datenbeständen entscheidend für die Effizienz und Genauigkeit von Datenanalysen und Geschäftsentscheidungen. Klaus-Dieter Sedlacek, ein Experte auf dem Gebiet der Informatik und künstlichen Intelligenz, bietet im Werk "Wie man Dubletten im Datenbestand findet und vermeidet" ein umfassendes Kompendium an Strategien und Methoden zur Datenpräparation. Von der Normalisierung von Namen und Adressen bis hin zu fortgeschrittenen Algorithmen zur Duplikaterkennung, deckt Sedlacek alle Aspekte ab, die für das moderne Datenmanagement unerlässlich sind. Dieses Buch ist ein unverzichtbarer Leitfaden für jeden, der in der Datenverarbeitung tätig ist, und bietet praktische Lösungen für ein Problem, das in der digitalen Ära zunehmend an Bedeutung gewinnt.