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Résultats pour "Foundations and Trends(r) in Optimization"
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Chordal Graphs and Semidefinite Optimization
Lieven Vandenberghe, Martin S Andersen
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Atomic Decomposition Via Polar Alignment
Zhenan Fan, Halyun Jeong, Yifan Sun, Michael P Friedlander
- Livre broché | Anglais | Foundations and Trends(r) in Optimization
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Multi-Period Trading Via Convex Optimization
Stephen Boyd, Enzo Busseti, Steven Diamond, Ronald N Kahn, Kwangmoo Koh, Peter Nystrup, Jan Speth
- Livre broché | Anglais | Foundations and Trends(r) in Optimization | n° 7
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Information Relaxations and Duality in Stochastic Dynamic Programs
David B Brown, James E Smith
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Acceleration Methods
Alexandre Daspremont, Damien Scieur, Adrien Taylor
- Livre broché | Anglais | Foundations and Trends(r) in Optimization
- This monograph covers recent advances in a range of acceleration techniques frequently used in convex optimization. Using quadratic optimization probl... Savoir plus
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Performance Bounds and Suboptimal Policies for Multi-Period Investment
Stephen Boyd, Mark T Mueller, Brendan Donoghue, Yang Wang
- Livre broché | Anglais | Foundations and Trends(r) in Optimization | n° 1
- Performance Bounds and Suboptimal Policies for Multi-Period Investment examines dynamic trading of a portfolio of assets in discrete periods over a fi... Savoir plus
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Optimization Methods for Financial Index Tracking
Konstantinos Benidis, Yiyong Feng, Daniel P Palomar
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- Index tracking is a very popular passive investment strategy. Since an index cannot be traded directly, index tracking refers to the process of creati... Savoir plus
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Introduction to Online Convex Optimization
Elad Hazan
- Livre broché | Anglais | Foundations and Trends(r) in Optimization | n° 6
- Introduction to Online Convex Optimization portrays optimization as a process. In many practical applications the environment is so complex that it is... Savoir plus
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The Many Faces of Degeneracy in Conic Optimization
Dmitriy Drusvyatskiy, Henry Wolkowicz
- Livre broché | Anglais | Foundations and Trends(r) in Optimization | n° 8
- Slater's condition - existence of a "strictly feasible solution" - is a common assumption in conic optimization. Without strict feasibility, first-ord... Savoir plus
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Low-Rank Semidefinite Programming
Alex Lemon, Anthony Man-Cho So, Yinyu Ye
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- Finding low-rank solutions of semidefinite programs is important in many applications. For example, semidefinite programs that arise as relaxations of... Savoir plus
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Proximal Algorithms
Neal Parikh, Stephen Boyd
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- Proximal Algorithms discusses proximal operators and proximal algorithms, and illustrates their applicability to standard and distributed convex optim... Savoir plus
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Distributionally Robust Learning
Ruidi Chen, Ioannis Ch Paschalidis
- Livre broché | Anglais | Foundations and Trends(r) in Optimization
- Many of the modern techniques to solve supervised learning problems suffer from a lack of interpretability and analyzability that do not give rise to ... Savoir plus
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Dynamic Network Energy Management Via Proximal Message Passing
Matt Kraning, Eric Chu, Javad Lavaei, Stephen Boyd
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- Dynamic Network Energy Management via Proximal Message Passing presents a fully decentralized method for dynamic network energy management based on me... Savoir plus
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