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Analogue Imprecision in Mlp Training, Progress in Neural Processing, Vol 4
Peter Edwards, Alan F Murray
122,95 €
+ 245 points
Description
Hardware inaccuracy and imprecision are important considerations when implementing neural algorithms. This book presents a study of synaptic weight noise as a typical fault model for analogue VLSI realisations of MLP neural networks and examines the implications for learning and network performance. The aim of the book is to present a study of how including an imprecision model into a learning scheme as a"fault tolerance hint" can aid understanding of accuracy and precision requirements for a particular implementation. In addition the study shows how such a scheme can give rise to significant performance enhancement.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 192
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 4
Caractéristiques
- EAN:
- 9789810227395
- Date de parution :
- 01-08-96
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
