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Applied Artificial Higher Order Neural Networks for Control and Recognition

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Description

In recent years, Higher Order Neural Networks (HONNs) have been widely adopted by researchers for applications in control signal generating, pattern recognition, nonlinear recognition, classification, and predition of control and recognition scenarios. Due to the fact that HONNs have been proven to be faster, more accurate, and easier to explain than traditional neural networks, their applications are limitless. Applied Artificial Higher Order Neural Networks for Control and Recognition explores the ways in which higher order neural networks are being integrated specifically for intelligent technology applications. Emphasizing emerging research, practice, and real-world implementation, this timely reference publication is an essential reference source for researchers, IT professionals, and graduate-level computer science and engineering students.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
540
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781522500636
Date de parution :
05-05-16
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
216 mm x 279 mm
Poids :
1528 g

Les avis