Vous voulez être sûr que vos cadeaux seront sous le sapin de Noël à temps? Nos magasins vous accueillent à bras ouverts. La plupart de nos magasins sont ouverts également les dimanches, vous pouvez vérifier les heures d'ouvertures sur notre site.
- Retrait gratuit dans votre magasin Club
- 7.000.000 titres dans notre catalogue
- Payer en toute sécurité
- Toujours un magasin près de chez vous
Vous voulez être sûr que vos cadeaux seront sous le sapin de Noël à temps? Nos magasins vous accueillent à bras ouverts. La plupart de nos magasins sont ouverts également les dimanches, vous pouvez vérifier les heures d'ouvertures sur notre site.
- Retrait gratuit dans votre magasin Club
- 7.000.0000 titres dans notre catalogue
- Payer en toute sécurité
- Toujours un magasin près de chez vous
Applied Artificial Higher Order Neural Networks for Control and Recognition
300,45 €
+ 600 points
Description
In recent years, Higher Order Neural Networks (HONNs) have been widely adopted by researchers for applications in control signal generating, pattern recognition, nonlinear recognition, classification, and predition of control and recognition scenarios. Due to the fact that HONNs have been proven to be faster, more accurate, and easier to explain than traditional neural networks, their applications are limitless. Applied Artificial Higher Order Neural Networks for Control and Recognition explores the ways in which higher order neural networks are being integrated specifically for intelligent technology applications. Emphasizing emerging research, practice, and real-world implementation, this timely reference publication is an essential reference source for researchers, IT professionals, and graduate-level computer science and engineering students.
Spécifications
Parties prenantes
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 540
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781522500636
- Date de parution :
- 05-05-16
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 216 mm x 279 mm
- Poids :
- 1528 g
