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Blueprints for Text Analytics Using Python
Machine Learning-Based Solutions for Common Real World (Nlp) Applications
Jens Albrecht, Sidharth Ramachandran, Christian Winkler
Livre broché | Anglais
89,45 €
+ 178 points
Description
Turning text into valuable information is essential for businesses looking to gain a competitive advantage. With recent improvements in natural language processing (NLP), users now have many options for solving complex challenges. But it's not always clear which NLP tools or libraries would work for a business's needs, or which techniques you should use and in what order.
This practical book provides data scientists and developers with blueprints for best practice solutions to common tasks in text analytics and natural language processing. Authors Jens Albrecht, Sidharth Ramachandran, and Christian Winkler provide real-world case studies and detailed code examples in Python to help you get started quickly.
- Extract data from APIs and web pages
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- Explain AI models and classification results
- Explore and visualize semantic similarities with word embeddings
- Identify customer sentiment in product reviews
- Create a knowledge graph based on named entities and their relations
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 422
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9781492074083
- Date de parution :
- 12-01-21
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 178 mm x 234 mm
- Poids :
- 680 g
