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Description
One of the major concerns of theoretical computer science is the classifi- cation of problems in terms of how hard they are. The natural measure of difficulty of a function is the amount of time needed to compute it (as a function of the length of the input). Other resources, such as space, have also been considered. In recursion theory, by contrast, a function is considered to be easy to compute if there exists some algorithm that computes it. We wish to classify functions that are hard, i.e., not computable, in a quantitative way. We cannot use time or space, since the functions are not even computable. We cannot use Turing degree, since this notion is not quantitative. Hence we need a new notion of complexity-much like time or spac that is quantitative and yet in some way captures the level of difficulty (such as the Turing degree) of a function.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 353
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 16
Caractéristiques
- EAN:
- 9780817639662
- Date de parution :
- 23-12-98
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 703 g
