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Format
Description
Data Mining in Agriculture represents a comprehensive effort to provide graduate students and researchers with an analytical text on data mining techniques applied to agriculture and environmental related fields. This book presents both theoretical and practical insights with a focus on presenting the context of each data mining technique rather intuitively with ample concrete examples represented graphically and with algorithms written in MATLAB(R).
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 274
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 34
Caractéristiques
- EAN:
- 9780387886145
- Date de parution :
- 19-08-09
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 585 g
