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Format
Description
Introduction to Data Mining.- 2 Statistical Methods.- 3 Clustering by k-means.- 4 k-nearest Neighbor Classification.- 5 Artificial Neural Networks.- 6 Support Vector Machines.- 7 Biclustering.- 8 Validation.- 9 An Application in C.- 10 Data Mining in a Parallel Environment.- 11 Solutions of the Exercises.- A. Matlab Environment.- B. C programming language.- C. Message Passing Interface (MPI).- .D. Eigenvalues and Eigenvectors.- References.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 274
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 34
Caractéristiques
- EAN:
- 9781461429357
- Date de parution :
- 25-02-12
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 412 g
